Respect Energy Fuels to dynamicznie rozwijająca się, w 100% polska i niezależna spółka specjalizująca się w obrocie paliwami gazowymi w Polsce i za granicą. Dostarczamy skroplony gaz ziemny LNG oraz gaz ziemny sieciowy, obsługując zarówno rynek hurtowy, jak i detaliczny. Naszym atutem jest zespół doświadczonych ekspertów branżowych oraz szeroka obecność na europejskich rynkach. Respect Energy Fuels oferuje nowoczesne i kompleksowe rozwiązania energetyczne, w tym zaawansowane systemy kogeneracyjne. Dostarczamy wysokiej jakości rozwiązania w zakresie handlu na europejskich rynkach surowcowych, zapewniając naszym klientom bezpieczeństwo, elastyczność i konkurencyjność energetyczną. Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko:
Analityk ilościowy
Twój zakres obowiązków:
- Budowa i utrzymanie modeli prognostycznych dla kursów walutowych oraz cen surowców energetycznych, wraz z kalibracją i regularnym backtestingiem
- Atrybucja P&L end-to-end: rozkład wyniku na czynniki rynkowe, wolumenowe i walutowe oraz objaśnianie źródeł marży. Jesteś właścicielem tej analizy
- Pomiar ryzyka rynkowego: wartość zagrożona, limity ekspozycji, monitoring wykorzystania limitów i analiza przekroczeń
- Testy warunków skrajnych i analizy wrażliwości oraz prognozowanie zapotrzebowania na depozyty zabezpieczające i wezwania do ich uzupełnienia. Bieżący monitoring depozytów prowadzi Analityk Finansowy na podstawie Twoich modeli
- Ocena skuteczności instrumentów zabezpieczających i wycena instrumentów finansowych, we współpracy z Główną Księgową na potrzeby rachunkowości zabezpieczeń
- Metodyka oceny ryzyka kredytowego kontrahentów i ustalania limitów handlowych. Stosowanie tej metodyki w codziennej pracy należy do Analityka Finansowego
- Definiowanie wymagań na dane rynkowe i transakcyjne oraz odbiór jakości danych dostarczanych przez Data Engineera — bez wiarygodnego wsadu model nie ma wartości
- Przekazywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego zespołowi FinTech: specyfikacja, kryteria akceptacji, walidacja wyniku po wdrożeniu
- Framework ryzyka: metodyki, progi, procedury eskalacji, walidacja modeli oraz dokumentacja założeń i ograniczeń
- Analizy i rekomendacje dla CFO i Zarządu dotyczące struktury zabezpieczeń, kosztu ryzyka i wykorzystania limitów bankowych
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe ilościowe: matematyka, metody ilościowe, ekonometria, fizyka, informatyka lub inżynieria finansowa
- Co najmniej dwa lata praktyki w obszarze ilościowym — ryzyko, analiza rynkowa, biuro maklerskie, fundusz, bank lub trading. Rozważymy krótszy staż przy wyraźnym dorobku: pracy badawczej lub portfolio modeli
- Bardzo dobra znajomość Pythona: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels lub arch, oraz SQL. Piszesz kod, który ktoś inny uruchomi i zrozumie
- Statystyka i ekonometria szeregów czasowych w praktyce: stacjonarność, modele zmienności, testy diagnostyczne, metodyka backtestingu
- Rozumienie sprawozdawczości finansowej pozwalające samodzielnie pracować z rachunkiem wyników i wyjaśniać źródła marży
- Znajomość instrumentów pochodnych i mechaniki rynków towarowych lub walutowych oraz krytyczne podejście do miar ryzyka
- Umiejętność przełożenia wyniku modelu na jednoznaczną rekomendację dla Zarządu
- Autentyczne zainteresowanie finansami, programowaniem i sztuczną inteligencją; samodzielność w roli tworzonej od zera
- Polski C2, angielski minimum B2
Mile widziane:
- Doświadczenie w energetyce, tradingu towarowym lub obrocie gazem; znajomość TGE, EEX, TTF, EUA
- Doświadczenie w atrybucji P&L lub kontroli wyniku portfela
- Uczenie maszynowe w prognozowaniu lub modele językowe w analizie danych i automatyzacji pracy analitycznej
- Licencje i kwalifikacje: FRM, CFA, CAIA, makler papierów wartościowych, doradca inwestycyjny
- Znajomość Bloomberg API, Refinitiv, Power BI oraz narzędzi orkiestracji typu Airflow
Oferujemy:
- Ownership nad metodyką ryzyka: definiujesz standard, a nie utrzymujesz model przejęty po kimś
- Bezpośrednią współpracę z CFO, który sam pracuje w Pythonie i rozmawia o modelach merytorycznie
- Ekspozycję na pełny przekrój rynku: gaz sieciowy, LNG, uprawnienia do emisji, rynek walutowy, finansowanie bankowe
- Zespół inżynierski, który wdroży Twoje modele na produkcję, oraz Data Engineera odpowiedzialnego za dane wejściowe
- Przestrzeń na uczenie maszynowe i narzędzia AI tam, gdzie dają mierzalną przewagę
- Opiekę medyczną Medicover, naukę angielskiego, Multisport, model hybrydowy i elastyczne godziny pracy
